Penerapan Metode Fuzzy Tsukamoto Dalam Diagnosa Penyakit Demam Berdarah

Dwi Otik Kurniawati; Tino Feri Efendi

Penulis

Dwi Otik Kurniawati UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta
Tino Feri Efendi Institut Teknologi Bisnis AAS Indonesia

Kata Kunci:

demam berdarah; fuzzy tsukamoto; diagnosa

Abstrak

Kesehatan merupakan hal yang sangat penting bagi setiap manusia. Pengetahuan tentang cara menjaga kesehatan merupakan bagian penting agar terhindar dari berbagai macam penyakit. Namun disamping pengetahuan terhadap cara menjaga kesehatan, pengetahuan tentang gejala penyakitpun juga menjadi modal penting. Pengetahuan setiap gejala penyakit yang terjadi pada tubuh, mampu memberikan kesehatan yang lebih panjang karena dapat di obati sedini mungkin sehingga terhindar dari kematian. Akan tetapi beberapa penyakit memiliki gejala yang hampir sama sehingga tidak dapat dibedakan, kecuali dari hasil laboratorium. Dengan metode fuzzy tsukamoto, diharapkan mampu membantu memastikan bahwa penyakit yang dialami pasien adalah Demam Berdarah atau Demam Bukan Demam Berdarah. Cara mendeteksi penyakit Demam Berdarah menggunakan metode Tsukamoto adalah dengan menentukan himpunan fuzzy dan domain yang meliputi 4 variabel yaitu leukosit, hemoglobin, hematokrit dan trombosit. Output dari perhitungan fuzzy adalah seseorang mengalami Demam Berdarah atau Demam/Bukan Demam Berdarah. Nilai yang didapatkan dari proses perhitungan menggunakan metode Tsukamoto adalah 1

Referensi

Kementerian Kesehatan, 2021, Data Kasus Terbaru DBD di Indonesia, https://sehatnegeriku.kemkes.go.id/baca/umum/20201203/2335899/data-kasus-terbaru-dbd-indonesia/, Diakses 2 Agustus 2021, Pukul 10.20 wib.Castleman, Kenneth R., 2004, Digital Image Processing, Vol. 1, Ed.2, Prentice Hall, New Jersey.

Rohmah, Linda, Yulia Susanti, dan Dwi Haryanti, 2019, Gambaran Tingkat Pengetahuan Masyarakat Tentang Penyakit Demam Berdarah Dengue, Community of Publishing in Nursing (COPING) 7(1):21–30.

Prasetya, Indra, Dra Yuniarsi Rahayu, M Kom, 2015, Penentuan Harga Jual Sepeda Motor Bekas Menggunakan Fuzzy Logic ( Metode Tsukamoto ) Dan Implementasinya, : 1–8..

Kusumaningtyas, Dhevi Dadi, Muhammad Hasbi, dan Hendro Wijayanto, 2019, Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Saluran Pernafasan Dengan Metode Fuzzy Tsukamoto, Jurnal Teknologi Informasi Dan Komunikasi (TIKomSiN) 7(2):1–7.

Febriani, Widya, Gunadi Widi Nurcahyo, dan Sumijan Sumijan, 2019, Diagnosa Penyakit Rubella Menggunakan Metode Fuzzy Tsukamoto, Jurnal Sistim Informasi Dan Teknologi, 1(3):12–17.

Devi, Ros Novia Citra, Sisilia Thya Safitri, dan Fahrudin Mukti Wibowo, 2018, Penerapan Metode Fuzzy Logic Tsukamoto Dalam Penentu Alat Kontrasepsi, Prosiding SENDI_U, 2018 88–96.

Sari, Nadia Roosmalita, dan Wayan Firdaus Mahmudy, 2015, Fuzzy Inference System Tsukamoto Untuk Menentukan Kelayakan Calon Pegawai, Seminar Nasional Sistem Informasi Indonesia (SESINDO, (November):245–52.

Berlian, Helfa Renita, Muhammad Hasbi, dan Kustanto Kustanto, 2020, Optimasi Stok Ayam Potong Menggunakan Metode Fuzzy Tsukamoto Di Rumah Makan Boyolali, Jurnal Teknologi Informasi Dan Komunikasi (TIKomSiN), 8(1).

Hardianto, Hardianto, dan Nurhasanah Nurhasanah, 2020, Identifikasi Penyakit Pada Sel Darah Menggunakan Logika Fuzzy Mamdani, Prisma Fisika, 7(3):269.

Pradipta, Nadhira Trisa, Fauziah Fauziah, dan Ucuk Darusalam, 2017, Perancangan Sistem Informasi Analisis Medik Menggunakan Logika Fuzzy Sugeno Berbasis Data Rekam Medik Pada Penyakit Hipertensi, Jurnal Ilmiah Informatika, 2(1):59–67.

Vernando, Yopi, Ernawati, dan Desi Andreswari, 2018, Implementasi Sistem Inferensi Fuzzy Kerawanan Penyakit Demam Berdarah Dengue (DBD) Dengan Menggunakan Metode Mamdani (Studi Kasus : Kota Bengkulu), Rekursif 6(2):91–99.

Efendi, T. F., Rahmadi, R., & Prayudi, Y. (2020). Rancang Bangun Sistem Untuk Manajemen Barang Bukti Fisik dan Chain of Custody (CoC) pada Penyimpananan Laboratorium Forensika Digital. Jurnal Teknologi Dan Manajemen Informatika, 6(2), 53–63. https://doi.org/10.26905/jtmi.v6i2.4177.

Wardani, Adhiati Kusuma, Nurudin Santoso, dan Rosa Andrie Asmara, 2019, Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Diabetes Melitus, Jurnal Informatika Polinema, 1(1):65.

Efendi, T. F. (2020). ANALYSIS OF THE IMPLEMENTATION OF THE SIMPLE SALARY SIM APPLICATION IN GROGOL DISTRICT, SUKOHARJO. 2020(4), 1363–1372. https://jurnal.stie-aas.ac.id/index.php/IJEBAR/article/view/2303/1074